WWW,又称万维网或万维网,是1989年由欧洲核子研究中心的美国科学家蒂姆贝默斯-李开发并命名的基于超文本的信息传输网络,开启了互联网新的一页。 Tin Bemcrs-L因此被誉为万维网之父,并获得了世界上第一个“千年科技奖”。 WWW和Internet不是一个概念,而是Internet提供的服务功能之一。 WWW使网络用户不再面对枯燥和混乱的机器使用说明。通过浏览器和超链接,您可以直观、方便地访问互联网上呈指数级增长的文本、图像和各种多媒体信息。此外,在互联网上收集用户感兴趣的信息还必须依赖一个强大的工具,那就是WWW搜索引擎。
搜索引擎是在互联网上提供信息搜索服务的平台,是使用最广泛的网络服务工具。我们现在常用的搜索向导,基本都运行在WWW中,所以也可以称为WWW搜索向导。随着网络信息越来越深入到普通人的生活中,搜索和推荐已经成为互联网上流行的关键技术,研发的竞争也从未停止过。我们之所以能够“轻点”数以亿计的互联网网页信息,是因为互联网上成千上万的搜索引擎都在孜孜不倦地发现、抓取、存储、索引和提供网络信息检索服务。他们正朝着专业化、本土化、生活化的方向前行。 WWW搜索引擎按其运行方式的不同可分为三种类型:目录网站、全文搜索引擎和元搜索引擎。
1.目录网站
日报建站是早期的WWW信息搜索工具,其工作方式是人工收集整理网络信息,以分类话题的形式呈现和浏览。由于人工成本高,技术含量相对较低。本质上,它并不是真正的搜索指南,所以至今没有被人们所重视。几乎所有的目录网站都开发了自己独立的新一代搜索指南,演变成常见的关键词搜索形式,如新浪、搜狐、雅虎中国等已经很难找到原有目录浏览方式的痕迹,只有少数仍然保留原网站分类搜索的特点。最著名的网站名录是雅虎的中文网站名录,按出现时间依次包括搜狐、网易、新浪等,还有LookSmart。关于等在国外。名录网站具有以下特点。
基于树目录浏览网络信息,简单易用。以树型目录结构组织的信息资源导览系统严谨,可扩展性好。月记加入了人性化的智能,屏蔽了网络高级系统相对于用户的复杂性,并能提高信息的准确性,高质量的导航。 资源分类不够细化。网络信息资源的复杂性决定了很难确定一个全面的分类体系作为主题树结构的基础来覆盖所有的网络信息资源。为了保证主题的可用性和结构的清晰度,分类系统的类别不宜过多,这样一来,一些特殊的分类无处可寻,另一方面,大量的网页被排除在外,因为它们不包含在目录中。忽视。随着Web 的发展,这个问题只会变得更糟。使用聚类或其他自动分类(包括自然语言处理、相关顶部提取等)的方法仍然不能令人满意。并且会出现机器自动得到的类和人工分类的结果不一样的问题。 由于人工干预、维护量大、信息相对较少、信息更新不及时等原因,此类目录网站为了使用户能够获得更多的信息,往往会向其他搜索引擎发送查询以搜索整个Web .今天的目录站点和全文搜索引擎相互融合,用户基本没有区别。例如,雅虎使用谷歌的搜索指南提供页面搜索,谷歌使用“OpenDirectory”目录提供分类查询,搜索界面几乎是一样的。二、全文搜索引攀全文搜索引擎,堪称真正的搜索引擎。与网站目录不同的是,它不再采用人工信息搜索和分类,而是采用软件程序对网络信息进行收集、索引和检索。全文搜索lead climbing 的结构由四部分组成。
(I) 搜索者。爬虫或网络机器人。它是一种自动网络搜索软件,通常称为“蜘蛛”、爬虫(crawler)或机器人(robots)等。“蜘蛛”的唯一工作就是漫游网络以发现和收集信息。它每天可以“抓取”大约1000万个网页,以最快的速度收集各种类型的新信息。同时,由于网络上的信息更新非常快,所以需要定期更新已经收集到的旧信息,避免出现死链接和无效链接。收集信息有两种策略。首先,从一组URL(资源定位器)开始,跟随这些URL 中的超链接,以广度优先或深度优先的方式递归地从Web 中提取信息。这些起始网址往往是一些非常流行的站点,包含很多链接,比如雅虎的分类节点;其次,通过设置“添加URL”栏目,网络信息作者可以主动向搜索引擎提供网页地址,但这种方式经常被垃圾邮件轰炸,几乎95%的通过添加URL字段提交的URL都被拒绝。搜索指南采用的搜索信息策略不同,如搜索频率、搜索对象等,都会造成各搜索引擎的搜索结果和质量的差异。
(2) 索引器。索引器或索引器。它的功能是分析收集器收集的信息,执行自动索引,以易于检索和存储的形式表示文档
在索引库中,也就是建立倒排文档。倒排文档中的每个标引项都包含一组指针,指向它出现的网页。为了给用户提供有关被检出文档的信息,标引中还包含每个页面的简单描述,如产生日期、大小、标题、子标题和摘要等。(3)检索器。检索器或称为检索软件,它的功能是根据用户的查询,在索引库中快速检索出相关文档,进行文档与查询的相关度评价,对将要输出的结果进行排序,并能够实现某种用户相关反馈机制(即可以对检索策略的不断修正)。检索器被视为搜索引擎中最复杂的部分,其中包含关于检索结果的排序的重要问题。研究者发现用户不可能耐心地去浏览动辄上万的搜索结果,而只会注意到最前几页的搜索结果,光靠点击率和词频来简单排序的方法显然有缺陷。
三、元搜索引攀
元搜索引攀又称多搜索引擎,这类搜索引攀没有自己的海量数据库,而是将用户的查询请求同时向多个搜索引擎递交,将返回的结果进行去排序等处理后再将结果返回给用户。按其搜索机制可分为并行式和串行式。并行式元搜索引攀指将查询要求问时发向各个独立的搜索引攀。然后将结果按特定的顺序提供给用户。串行式元搜索引攀是将查询耍求先发给某个独立的搜索引擎,待其返回结果后再将请求发给另一个搜索引攀。
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